Des chercheurs américains ont été en mesure de suivre le virus de la grippe et même de prédire où il allait frapper en utilisant des données compilées à partir de Twitter.

Adam Sadilek de l'Université de Rochester et son équipe ont réussi à cartographier la progression de la grippe à New York en temps réel, en créant un algorithme permettant d'analyser le fil Twitter de 630 000 utilisateurs sur une période d'un mois en 2010.

En compilant les Tweets émanant de personnes disant qu'elles avaient contracté la grippe et en recoupant ces données avec leur situation géographique, les chercheurs ont été en mesure de cartographier la progression du virus.

Selon Adam Sadilek, en utilisant Twitter, il serait possible de prévoir qui serait la prochaine personne malade jusqu'à huit jours à l'avance, avec une précision de 90%.

«Étant donné que trois de vos amis ont des symptômes grippaux et que vous avez récemment rencontré huit personnes, peut-être des étrangers, qui se plaignaient d'avoir le nez qui coule et des maux de tête, quelle est la probabilité que allez bientôt tomber malade? Nos modèles permettent de visualiser la propagation des maladies infectieuses, comme la grippe, par l'entremise des médias sociaux en ligne», a-t-il expliqué.

Les chercheurs ont également pu recueillir des statistiques sur la grippe. Par exemple, les personnes qui ont envoyé un Tweet indiquant qu'elles se rendaient régulièrement à la salle d'entraînement étaient moins susceptibles de tomber malades que les autres.

Les résultats ont été présentés cette semaine à la Conférence sur l'intelligence artificielle de Toronto.